zswap: shrink zswap pool based on memory pressure
authorNhat Pham <nphamcs@gmail.com>
Thu, 30 Nov 2023 19:40:23 +0000 (11:40 -0800)
committerAndrew Morton <akpm@linux-foundation.org>
Tue, 12 Dec 2023 18:57:02 +0000 (10:57 -0800)
commitb5ba474f3f518701249598b35c581b92a3c95b48
tree74b6e95f9fdfe7a41cea4692ca8ff1b1948c6b8f
parenta697dc2be925d4814f26d7588347ccdd2c5525ed
zswap: shrink zswap pool based on memory pressure

Currently, we only shrink the zswap pool when the user-defined limit is
hit.  This means that if we set the limit too high, cold data that are
unlikely to be used again will reside in the pool, wasting precious
memory.  It is hard to predict how much zswap space will be needed ahead
of time, as this depends on the workload (specifically, on factors such as
memory access patterns and compressibility of the memory pages).

This patch implements a memcg- and NUMA-aware shrinker for zswap, that is
initiated when there is memory pressure.  The shrinker does not have any
parameter that must be tuned by the user, and can be opted in or out on a
per-memcg basis.

Furthermore, to make it more robust for many workloads and prevent
overshrinking (i.e evicting warm pages that might be refaulted into
memory), we build in the following heuristics:

* Estimate the number of warm pages residing in zswap, and attempt to
  protect this region of the zswap LRU.
* Scale the number of freeable objects by an estimate of the memory
  saving factor. The better zswap compresses the data, the fewer pages
  we will evict to swap (as we will otherwise incur IO for relatively
  small memory saving).
* During reclaim, if the shrinker encounters a page that is also being
  brought into memory, the shrinker will cautiously terminate its
  shrinking action, as this is a sign that it is touching the warmer
  region of the zswap LRU.

As a proof of concept, we ran the following synthetic benchmark: build the
linux kernel in a memory-limited cgroup, and allocate some cold data in
tmpfs to see if the shrinker could write them out and improved the overall
performance.  Depending on the amount of cold data generated, we observe
from 14% to 35% reduction in kernel CPU time used in the kernel builds.

[nphamcs@gmail.com: check shrinker enablement early, use less costly stat flushing]
Link: https://lkml.kernel.org/r/20231206194456.3234203-1-nphamcs@gmail.com
Link: https://lkml.kernel.org/r/20231130194023.4102148-7-nphamcs@gmail.com
Signed-off-by: Nhat Pham <nphamcs@gmail.com>
Acked-by: Johannes Weiner <hannes@cmpxchg.org>
Tested-by: Bagas Sanjaya <bagasdotme@gmail.com>
Cc: Chris Li <chrisl@kernel.org>
Cc: Dan Streetman <ddstreet@ieee.org>
Cc: Domenico Cerasuolo <cerasuolodomenico@gmail.com>
Cc: Michal Hocko <mhocko@kernel.org>
Cc: Muchun Song <muchun.song@linux.dev>
Cc: Roman Gushchin <roman.gushchin@linux.dev>
Cc: Seth Jennings <sjenning@redhat.com>
Cc: Shakeel Butt <shakeelb@google.com>
Cc: Shuah Khan <shuah@kernel.org>
Cc: Vitaly Wool <vitaly.wool@konsulko.com>
Cc: Yosry Ahmed <yosryahmed@google.com>
Cc: Chengming Zhou <chengming.zhou@linux.dev>
Signed-off-by: Andrew Morton <akpm@linux-foundation.org>
Documentation/admin-guide/mm/zswap.rst
include/linux/mmzone.h
include/linux/zswap.h
mm/Kconfig
mm/mmzone.c
mm/swap_state.c
mm/zswap.c